Midjourney + ComfyUI = 完美产品摄影
Midjourney可以生成非常惊艳的产品摄影图片，但如果我们想要生成基于自己产品的场景图，就需要进行一些额外的处理。今天，我将分享如何通过Midjourney和我开发的ComfyUI工作流来生成更加贴合自己产品的场景图。
Midjourney+我的ComfyUI工作流
我们都知道Midjourney可以生成非常惊艳的产品摄影图片。比如，这张美容产品的图片就是Midjourney生成的。它的光线效果确实很棒。
但我们要的是基于自己产品的场景图，比如说，这是我们的产品，一款眼霜。
我们可以通过Midjouney的图像参考功能，尽可能地让图片里的产品接近我们的产品。
虽然完全再现我们产品的细节并不可能，但我还是通过Midjourney和我开发的ComfyUI工作流做出了这张图。
Midjourney为我生成了产品的场景，我的ComfyUI工作流帮我把产品完美地融入了场景。
它改变了产品的光影，但保留了所有产品上的细节，包括文字。
感谢大家的建议，我的工作流已经更新到第二版。如果大家想深入了解这个工作流的运行逻辑，可以看看我第一版工作流的视频介绍：
https://www.bilibili.com/video/BV1Pf421B7Vb
🔗 下载此工作流(国外): https://openart.ai/workflows/myaiforce/GL2vEhda2lKbX0snXCNG
🔗 下载此工作流(国内): https://www.liblib.art/modelinfo/fdc1738d174f4cae8c203818b5b78565
本文将首先和大家分享如何用Midjourney生成产品的背景。然后，简单介绍下第二版工作流的所有更新。如果你喜欢看视频教程，那么我非常欢迎你观看本文所对应的视频(B站同名帐号)：
如何用Midjourney生成产品背景
在创建产品摄影图时，一个好的背景能够有效地突出产品并提升其质感。我们可以通过Midjourney或Stable Diffusion生成符合自己需求的产品背景图。以下是具体步骤和提示词公式的介绍。
1. 提示词公式：创建多样化的展台
要生成多种类型的展台背景，可以使用以下提示词公式。你只需替换公式中的“材料”、“质地/图案”、“形状/结构”和其他括号里的内容，就能生成适合不同产品的展台。
- 公式示例： A [material] podium with [texture/pattern], [shape/structure], placed in a [background setting] with [lighting conditions], designed for [product type]. The scene should evoke [mood/feeling].
- 展台作用：展台不仅能引导观众的视线集中到产品上，还能提升产品的档次感。
2. 示例1：现代简约的科技产品背景
- 背景描述： 展台材料为亚克力，质地光洁，形状为长方形。背景采用白色，周围配有柔和的散射光，营造出现代简约的氛围。
- 效果： 生成这个背景后，可以通过我设计的ComfyUI工作流将产品融入其中，最终图像会显得非常高级且专业。
3. 示例2：乡村风格的有机护肤品背景
- 背景描述： 展台使用天然纹理的圆形木质材质，搭配舒适的暖色调背景和自然光，特别适合有机护肤品的展示。场景应唤起自然、朴实的感觉。
- 效果： 使用ComfyUI工作流将产品融合进这个背景，能够呈现出一个温馨自然的产品展示图。
4. 不使用展台的背景生成
如果你不希望在背景中包含展台，也可以直接使用以下提示词公式生成背景：
- 公式示例： A [background setting] with [texture/pattern], [color scheme], and [lighting conditions], designed for [product type]. The scene should evoke [mood/feeling].
或者，你也可以将你的产品图上传到Midjourney作为参考，直接生成一个与产品相似的图片。然后手动抹掉产品部分，留下背景，这样的图像也可以作为出色的产品背景。
例如，我在文中提到的背景图原本包含产品。
但我手动抹去了产品，只保留了背景，效果非常不错。
5. 延伸阅读
如果你想了解更多关于如何使用Midjourney生成产品摄影图片的技巧，可以参考我之前写的一篇详细文章。
ComfyUI工作流V2版本更新内容
在V2版本的ComfyUI工作流中，我根据大家的反馈和建议，进行了多项改进和功能更新。以下是具体的更新内容：
1. 精准抠图：从“Image Remove Bg”到“BiRefNet”
第一个重要更新是将原先用于抠图的“Image Remove Bg”节点替换为精度更高的“BiRefNet”节点。这一更新大幅提升了抠图的精确度，使得产品图与背景的融合更加自然。
- 替代方案：如果您对精度有更高要求，可以尝试使用“Inspyrnet”节点。它在抠图方面表现出色，特别是在处理复杂的背景（如头发）时效果显著。
- 注意事项：Inspyrnet的首次抠图速度较慢，这也是我未默认使用它的原因之一，但其高精度表现值得一试。Github主页上的Demo可以让您了解更多细节。
2. 更便捷的图像调整：新增浮点滑动条
第二个更新是为“ImageBlend”节点增加了三个浮点滑动条，使您在调整产品位置和大小时更加方便。只需拖动滑条即可完成调整，无需再手动输入具体数值。
3. 优化产品边缘：新增“Lama Remover”节点
在“生成背景”组中，我新增了“Lama Remover”节点，用于解决产品边缘可能出现的多余像素问题。
- 工作原理：Lama Remover首先消除产品边缘的多余像素，然后再将产品图贴到背景上，从而避免了多余像素的产生。
- 补充操作：如果多余像素仍存在，可以通过“Grow Mask With Blur”节点扩大蒙版，然后重新执行消除操作。
4. 自动调整打光效果：新增“AutoAdjust”节点
在“打光”组中，新增了“AutoAdjust”节点，它能够自动调整图像的色彩和对比度，以解决打光过程中可能出现的偏色问题。
- 实用场景：例如，在打光后的图像中，如果色彩问题特别严重，使用“AutoAdjust”节点可以自动优化这些色彩问题。在设置强度为100的情况下，图像的色彩对比度将得到自动调整，显著提升最终效果。
小结与提醒
以上就是V2版本工作流的全部更新内容。这些更新都旨在提高图像处理的精确度和操作的便利性。
- 升级提示：在使用最新的V2工作流之前，请确保将ComfyUI升级到最新版本，并安装所有缺失的节点，以确保新功能能够正常运行。
如果你有更多建议或问题，欢迎在评论区与我讨论。
