使用LoRA的最佳方式：ADetailer+LoRA换脸

在上一篇文章中(https://myaiforce.com.cn/real-life-lora-training/)，我分享了如何为好莱坞女明星斯嘉丽训练一个高度相似的LoRA模型。

我专门选用了斯嘉丽的大头照进行训练，以便AI能够集中精力学习她的脸部特征，从而生成的图片与本人高度相似。

然而，当尝试生成半身或全身照时，我们会遇到一些挑战。比如我用这个提示词，并且把LoRA添加进去，生成的图片和斯嘉丽本人并不像。

而且，因为我训练LoRA使用的是SD1.5的底模，所以我只能用基于SD1.5的模型来生图。

本篇文章旨在介绍如何利用ADetailer插件克服这些挑战，让你训练的LoRA模型可以自由使用任何底模，生成不同风格的照片。它实际上就是单独把人脸从图像中分离出来，然后用LoRA生成的大头照进行换脸。 看，这是我用来换脸的3张原始图片。

这是我用斯嘉丽的LoRA换脸之后的图片。

效果还不错吧。接下来让我来演示如何操作。

如果你喜欢看视频教程，那么我非常欢迎你观看本文所对应的视频(B站同名帐号)：

LoRA+ADetailer换脸步骤

让我们详细了解如何通过几个简单的步骤使用ADetailer进行换脸操作：

一、准备阶段

首先，确保你已安装ADetailer插件。如果你不熟悉如何操作，我之前的文章中有详细的安装和使用指南(https://myaiforce.com.cn/stable-diffusion-adetailer/)。

二、上传图片并选择配置：

访问WebUI的图生图界面，这是开始我们换脸操作的地方。

• 首先，上传你想要换脸的图片。这张图片将作为换脸操作的基础。
• 接下来，随意选择一个底模。由于我们将在ADetailer插件中进行详细的配置，此处选哪个底模并不重要。
• 在提示词区域，你可以留空。ADetailer插件将负责处理所有必要的换脸细节。

三、设置采样器与采样步数

• 选择一个采样器。这里可以根据你的具体需要来选择，不同的采样器可能会对生成结果有细微的影响。
• 设定采样步数。这个值决定了生成过程的细致程度，通常情况下，步数越多，生成的图片质量越高，但同时也意味着需要更长的处理时间。

四、调整图像尺寸与其他参数

• 点击界面上的“三角尺”按钮，这允许你自动将图片的宽度和高度设置为原图的尺寸。
• 对于“提示词引导系数”和“重绘强度”，你可以随意设置。这是因为，在接下来的步骤中，我们将使用ADetailer插件直接跳过图生图的步骤，这两个参数将不会影响到最终的换脸效果。你也可以将“重绘强度”设置为0，以避免在ADetailer插件中进行额外的配置。

五、配置ADetailer插件

• 向下滚动到ADetailer插件部分并展开。
• 启用插件，并勾选跳过图生图步骤的选项，以提高效率。这样就不会对脸部区域以外的图像区域进行任何改动。没有了这个步骤，效率也会大大提高。
• 选择一个ADetailer模型，如face_yolov8m或face_yolov8n。
• 在提示词部分加入LoRA模型的名称，确保换脸的精确度。

六、精细调整与生成

• 展开“Inpainting”选项卡，这里可以对局部重绘的蒙版模糊度进行设置。适当增加模糊度可以帮助避免换脸后脸部与原图产生明显的接缝。

• 另一个重要的参数是降噪强度，它控制了对原图脸部区域改动的程度。设置一个中等值，然后根据生成图像的效果进行调整。注意，数值设置过高可能会导致脸崩。

七、使用不同的底模进行换脸

• 勾选“使用另外的底模”选项。这允许你为ADetailer指定一个与原始LoRA模型训练时不同的底模，从而实现更多样化的换脸效果。
• 根据你的LoRA模型是基于哪个版本的Stable Diffusion训练的，选择相应的底模。例如，如果你的LoRA是基于SD1.5训练的，那么就选择一个基于SD1.5的模型。

八、生成与调整换脸图片

一旦你完成了ADetailer插件的所有配置，点击“生成”后，换脸过程便正式开始。以下步骤将帮助你理解生成后的预览，以及如何根据预览结果对换脸区域进行微调，确保最终效果达到满意标准。

查看与调整换脸区域

1️⃣ 生成预览：

在点击“生成”按钮后，系统会根据你之前的设置开始处理图片。处理完成后，在预览窗口中，你将看到原图的人脸周围出现了一个方框，这个方框标识了换脸的具体区域。

2️⃣ 调整换脸区域大小：

如果你觉得自动生成的换脸区域大小不够精确或需要调整，可以轻松修改。只需展开“蒙版预处理选项”，然后调整滑块来增大或缩小换脸区域。这一步骤允许你细致地控制换脸的范围，确保换脸效果的自然和谐。

优化换脸效果

在查看生成的换脸图片后，如果你发现效果未达到预期，可以通过调整ADetailer的降噪强度来进行优化。适当调整降噪强度可以帮助平滑脸部区域与原图的融合。

使用ADetailer插件进行文生图换脸

值得一提的是，ADetailer插件不仅可以在图生图中使用，也同样适用于文生图。这意味着你可以直接在文生图环境下生成一张图片，然后使用ADetailer进行直接换脸。操作方法与在图生图中大致相同，提供了一个灵活而强大的工具，让你的创作不受限于特定的环境或模式。

结论

通过本篇文章，你应该已经掌握了如何利用ADetailer插件和LoRA模型进行高质量的换脸操作。这不仅可以让你的LoRA模型跨越原有的限制，还能创造出各种惊人的效果。希望这篇教程对你有所帮助，感谢阅读！最后，给大家推荐我正在跑SD的云平台：https://myaiforce.com.cn/lanrui/。