Author: Vito

生活中我们经常会发现这样一个规律：20%的因素影响80%的结果。比如说，一家公司大约 80% 的营业额来源于 20% 的客户，全球最富有的 20% 的人口掌握大约 80% 的财富。这个规律就是著名的二八定律，它是意大利经济学家帕累托发现的，因此又称帕累托法则。 很多人整天忙忙碌碌，但最终却并未取得什么成就，很可能就是因为没有抓住那关键的 20%，而是把时间和精力浪费在很多低价值的事务上。二八定律可以帮助我们确定应该将精力集中在哪些领域，从而实现资源的高效配置。 ChatGPT 不仅理解二八定律，而且具有各行各业的广泛知识。它从海量的信息中筛选出最重要的那 20%，帮助个人和组织更有效地集中精力。 让我们通过提示词来看看二八定律在 ChatGPT 中的应用场景吧。 解决问题 了解问题的根本原因通常可以提供最有效的解决方案。在遇到问题时，可以使用以下提示词找到最关键的原因： Prompt: I’m facing a problem with [SPECIFIC PROBLEM/ISSUE]. What are the critical 20% factors that might be causing 80% of this issue? (我在[特定问题]方面遇到了问题。有哪些 20% 的关键因素可能导致 80% 的问题？) 为了让 ChatGPT 充分发挥解决问题的能力，最好能够详细阐述自己目前遇到的状况。比如说，我可以写这样一个提示词： 我们来看看 ChatGPT 的回答： 生产力 在追求效率最大化的过程中，我们常常过于分散自己。ChatGPT 利用二八定律可以帮助我们识别并专注于关键的…

ChatGPT 和 Claude 2 的出现彻底改变了人们和 PDF 文档的交互方式。它们强大的自然语言处理能力允许用户以更高效、更愉快的方式快速提取相关信息。如何发挥它们的潜能依赖于精心设计的提示词。经过大量的实践，我总结了各种提示词的技巧让你通过多个维度从 PDF 中提取有价值的简介。 本文不仅将这些提示词分门别类，还通过大量的案例展示它们的使用场景。我保证有些使用场景一定是你不曾想象到的。 要让 ChatGPT 和本地 PDF 文档互动的话必须要先上传，如果你不知道上传的方法，可以阅读这篇文章：4种方法让你上传任何文件到ChatGPT: 总有一种适合你 Claude 2 文件上传比较简单，聊天对话框就有可以上传文件的按钮。此外，ChatGPT 还有很多插件支持在线 PDF。 准备工作完成以后，我们就开始吧！ 1. 内容摘要 PDF 文件通常包含着大量的信息，但并非所有的信息都和你密切相关。有了 ChatGPT 或 Claude 2 的帮助，我们可以通过内容摘要迅速掌握文档的精髓。我列举了一些典型的提示词，通过不同的技巧，可以帮助总结各种不同类型的 PDF 文档。 1️⃣ 三句话摘要 Prompt: Summarize each section of the PDF in just three concise sentences, capturing the core ideas. (用简洁的三句话概括 PDF 的每个部分，抓住核心思想) 我用…

你是否重复输入常用的ChatGPT提示词，浪费了时间？在网上看到非常实用的提示词，却无法方便保存和调用？今天为大家介绍一个免费的工具，可以让你把喜欢的提示词分门别类保存起来，并且可以在 ChatGPT 界面上通过快捷键迅速调用。 AI Prompt Genius 简介 AI Prompt Genius 是一个免费的谷歌浏览器插件，安装以后，你可以直接在 ChatGPT 的聊天输入框里输入正斜杠 (/) 就可以直接调取你保存的提示词。 它的界面操作起来很简单，还支持多种语言，比如中文。 你可以在 ChatGPT 的聊天界面上直接创建提示词并保存。当你在浏览器里看到喜欢的提示词，你甚至还可以选择文本，右键单击并直接保存。 更赞的是，你不必担心卸载这个插件以后数据会丢失，因为你可以随时把提示词导出为 CSV 文件，而且还可以把提示词同步到 Google Sheets 当中。 你还可以搜索并使用它已经预设好的提示词模板。 默认情况下，它会自动保存你和 ChatGPT 的所有对话，你可以输入关键词搜索以往的聊天记录。你还可以把这些聊天记录保存为多种格式 (Markdown, HTML, PDF, PNG)。 如何安装 1️⃣ 在浏览器地址栏输入 “https://chrome.google.com/webstore/detail/ai-prompt-genius/jjdnakkfjnnbbckhifcfchagnpofjffo” 访问插件的安装界面，然后点击 “Add to Chrome” 把它添加到浏览器的插件列表。 2️⃣ 安装完成以后，点击浏览器右上角的拼图形状的按钮，打开插件列表，找到 AI Prompt Genius，并点亮右边的图钉形状的按钮，把它固定到浏览器的顶部栏上。 3️⃣ 点击顶部栏的 AI Prompt Genius 的 logo 就打开了插件的设置界面，在里面你可以搜索，分享，创建或导入…

我曾听过一个说法：所谓的创造力并不是原创的能力，而是把原有的节点以意想不到的方式连接起来。尽管 ChatGPT 头脑风暴的能力可能比不上人类天才，但它海量的训练数据能够在人类可能想不到的想法之间建立联系。 因此，我常常用 ChatGPT 帮我进行头脑风暴，它能迅速产生很多想法。在这篇文章中，我将分享 10 个我常用的 ChatGPT 提示词技巧，这些技巧可以超越 ChatGPT 的头脑风暴能力。不管你是面临决策困境、遭遇瓶颈难题，还是单纯想寻找新的视角，希望这些提示词技巧都能帮助你从更广阔的角度看问题，发掘隐藏的机会。 让我们开始这个思维的盛宴，给想象力加满油吧! 1️⃣ 思维导图 (Mind Map)：将相关概念通过可视化联系在一起 人类是视觉的动物，通过上万年的进化，我们识别图像并从中获取关键信息的能力比任何大语言模型都强。当你头脑风暴时，不妨要求 ChatGPT 用思维导图的方式系统地链接你的不同想法。这在项目规划、学术研究、个人发展或解决问题等场景中特别有用。通过清晰地展示这些联系，思维导图可以帮助你了解全局、确定任务的优先级、识别潜在的陷阱，甚至产生新的想法。 Prompt: I’m looking to make healthier lifestyle choices. Can you help me with a markdown mind map that connects food choices, exercise routines, and mental health practices? Including headers, emoji icons, and color coding. (我想选择更健康的生活方式。你能帮我绘制一张思维导图，将食物选择、运动习惯和心理健康实践联系起来吗？包括标题、表情图标和颜色编码。)…

我之前写了一篇非常详细的文章，对比 ChatGPT 和 Claude 2，在很多方面解释了为什么 Claude 2 比 ChatGPT 逊色，尤其是 GPT-4。尽管我一直是 ChatGPT Plus 用户，但其实我也经常用 Claude 2，因为它有 GPT-4 一些无法超越的能力。本文将分享我的实际经验，介绍我在什么场景下会用到 Claude 2。同时也会根据我对这大模型的理解，分析我这样做背后的原因。 场景1：处理长文本 和 ChatGPT 相比，Claude 2 最大的优势就是它高达 10 万的 Token 数量。要知道标准的 GPT-4 才 8000，而 GPT-32K 也仅仅 3 万 2。 和 ChatGPT 或 Claude 2 这样的大模型对话就像与一个拥有短期记忆的朋友聊天。它可以记住你最后说过的几句话，通过理解上下文，让对话顺利进行。而 Token 数量就像是大模型的短期记忆，Token 数量越大，它能记住的东西越多。因此，当你向 ChatGPT 提交过长的文本时，它常常会出现下图所示的错误信息。 解决方案当然也有很多，比如： ［link］ 虽然以上方法可以绕过 ChatGPT 的 Token…

OpenAI 针对付费用户推出的代码解释器让很多不懂代码的人瞬间成为了专业的数据分析师。后来，OpenAI 干脆把这个晦涩的名字改为高级数据分析 (Advanced Data Analysis)。这个名字虽然直观，但毫无特色，所以本文还是称之为代码解释器。 代码解释器的强大能力让很多人将其视为 GPT-4.5。当你要分析表格里的数据时，只需要用人类的语言告诉 ChatGPT 你想要分析什么，然后代码解释器就会变成你的专属程序员，帮你写 Python 代码分析数据。 除此之外，它还能执行很多任务，比如批量处理文档，图片，视频等。尽管如此，它还是有很多限制。比如你必须要把文件上传到 ChatGPT。这一点有时候非常尴尬。比如当你想要对某个文件夹里的文件批量重命名时，你还要把文件上传到 ChatGPT，等 ChatGPT 写了一堆代码完成了重命名之后，你还再把文件下载下来。 今天我要介绍一个完全免费的开源项目—Open Interpreter，它可以让你在本地运行代码解释器，直接打开终端就可以交互。 项目介绍 借助大语言模型，Open Interpreter 可在本地运行代码（Python、Javascript、Shell 等），帮你执行各种任务。 它可以在本机调用 GPT-4, GPT-3.5，或者开源免费的 CodeLlama 模型。 安装以后，每次只要打开终端，输入 “interpreter” 这个命令以后，就可以打开类似于 ChatGPT 的聊天界面。 总的来说，它是代码解释器的平替，最强大的功能就是数据分析。我在之前的文章里有详细介绍。 [link] 所不同的是，它并不像代码解释器那样是一个封闭的环境。它可以联网，也可以和本地文件交互，因此你不需要上传文件进行分析。而且，如果在分析过程中如果它缺少某些 Python 库，可以联网自行下载。 此外，代码解释器对于上传文件的大小是有限制的，但 Open Interpreter 却可以和你电脑上任意大的文件进行交互。因此，它对于处理文件非常方便。比如我在之前文章里[link]介绍过它可以批量处理文档，比如： 它还可以批量操作图片，比如： 除了本地运行之外，还可以在 Google Colab 上访问，上面还有许多现成的使用案例，地址是 https://colab.research.google.com/drive/1WKmRXZgsErej2xUriKzxrEAXdxMSgWbb。 安装说明 使用案例 我让 Open Interpreter 执行这样一个任务：给文件夹里所有的…