Author: Vito

OpenAI于2023年5月12日开始上线测试版的插件功能，从此给只会生成文本的ChatGPT装上了手和脚。插件由第三方开发，把ChatGPT之外的功能和服务集成到ChatGPT中来，使其更强大，更通用。只要你成为了ChatGPT Plus用户，就可以安装并使用插件商店里的几百个插件。 其中非常值得一提的就是WebPilot这款插件，因为它使得ChatGPT可以联网搜索，获取实时信息，执行一系列用户指定的搜索任务。 在本文中，我们将用实际案例深入探讨这个ChatGPT 插件的功能和用法。让我们开始吧。 功能 顾名思义，WebPilot就像一个网络领航员，它主要的功能都和网络有关。 这些功能另一款插件Link Reader也有，但它们的使用场景是不同的，我在这篇文章对两者进行了深度的对比： 👉 让ChatGPT联网搜索的插件对比 使用 使用 WebPilot ChatGPT 插件有两个前提。 第一个前提是已经成为了ChatGPT Plus订阅用户。相比于免费的ChatGPT用户，ChatGPT Plus在高峰期也能无障碍使用ChatGPT，还可以体验最新的功能，使用比GPT-3.5强大很多倍的GPT-4。 第二个就是安装并激活了这个插件。每个插件安装和激活的方法都大同小异，具体方法可以参考我的这篇文章： 👉 让ChatGPT联网搜索的插件对比 启用了插件功能以后，可以打开ChatGPT插件商店，并输入”WebPilot”。 点击”Install”就可以安装它了。 要使用它，先创建一个新的对话。如果新的对话里可以找到并选择WebPilot，如下图所示，则说明安装成功。 使用案例 接下来让我来用实际案例体验下它的功能。先来看下它的一些基本使用。 获取最新信息 有了WebPilot，就可以在ChatGPT里迅速获取最新的信息，比如股价。 我让ChatGPT帮我计算我可以买苹果公司多少股票，于是提交了下面的Prompt。 我现在可以用 10,000 美元购买多少股苹果股票？ How many shares of Apple stock can I buy with $10,000 right now? ChatGPT获取了最新的股价，并计算出了数量，它的回答如下： 根据 MarketWatch 的最新数据，苹果公司 (AAPL) 股票当前价格为 194.22 美元。 要计算您可以用…

我们都知道ChatGPT就像一本百科全书，它可以回答各个领域的问题。它的知识如此渊博的原因在于OpenAI团队用了海量的数据来训练它。然而，人类的知识是无穷无尽的，任何个人或者企业都无法把人类的所有知识都训练成一个AI模型，更何况人工智能本身又会加速信息爆炸的速度。 只有把ChatGPT接入互联网，这个更大的资料库，才能让ChatGPT获取到最新的信息、时间和科学发现。而让ChatGPT能够实现联网功能得靠ChatGPT的插件，其中最为常用的就是两个：Link Reader和WebPilot。 那么它们之间有什么区别呢？应该用哪一个呢？还是应该两个一起用呢？ 这个问题也曾困扰我，于是有了这篇文章。让我用实际案例来帮你做判断吧。 Link Reader简介 我之前写了一篇关于Link Reader插件如何使用的文章： 👉 用 ChatGPT Link Reader 插件搜索网页，处理在线文档和图片 现在来简单总结一下。 Link Reader是一个多功能的ChatGPT插件，只要是可以通过在线访问的内容，它都可以处理。 其功能包括： WebPilot简介 和Link Reader不同，WebPilot，顾名思义，是“网络领航员”，主要是帮助你浏览网页。它的主要功能包括： 内容分析：可以从网页中提取、总结和检索特定信息，使其更易于导航和理解。 内容交互：允许用户与网络内容进行交互，包括重写内容便于理解或根据用户的偏好更改语气。 翻译：可以将网页内容翻译成另一种语言。 多页面处理：可以同时处理多个网页，使用户能够比较不同来源的信息。 WebPilot 可用于多种场景： 内容摘要和重写：WebPilot 可以总结和重写网页内容，使其更具吸引力和易于理解。 信息提取：该插件可以从网页中提取特定信息，使帮助用户筛选相关的内容。 网页比较：可以比较多个网页的内容，帮助用户做出明智的决定。 比较Link Reader和WebPilot WebPilot无法读取某些格式的在线文档 虽然WebPilot也像Link Reader一样可以读取PDF，但是大多数其他格式的文档它是无法读取的，比如PPT。 我提交了同一个Prompt给WebPilot和Link Reader： 总结一下这个PPT：https://www.nku.edu/~foxr/CSC625/NOTES/learning WebPilot告诉我它无法获取PPT的内容。 然而Link Reader顺利地完成了任务。 WebPilot无法读取Youtube视频 我提交了同一个Prompt给WebPilot和Link Reader让它们总结一个Youtube视频的内容： 总结一下这个视频：https://youtu.be/C_78DM8fG6E WebPilot跟我说它很抱歉，作为一个基于文本的AI模型，它无法看视频。 Link Reader再次完成了任务： WebPilot没有OCR功能 和Link Reader不同，WebPilot无法使用OCR理解图像的内容并提取文字。 WebPilot涉及多网页搜索时更强大 Link…

ChatGPT以其先进的自然语言处理能力迅速火遍全球。这个人工智能助手可以帮你总结冗长的文本、回答问题、撰写文章甚至生成代码。然而，它的能力并不仅仅限于生成文字和代码。它相当于一个万能的API接口，通过对接各种第三方服务，可以发挥ChatGPT的全部潜力。这些第三方服务就是ChatGPT的插件。 ChatGPT插件可以使ChatGPT和外部网站和服务相集成，为ChatGPT提供更多更强大的功能。比如使用Link Reader可以阅读任何在线的文档和视频，使用Noteable可以创建数据分析的代码，使用Expedia可以制定旅行计划等。 在这篇文章中，你将了解如何： 激活ChatGPT插件后，您可以打开ChatGPT的新世界。 在PC上升级ChatGPT Plus 要使用ChatGPT插件，首先要成为ChatGPT Plus用户。ChatGPT Plus是一种付费订阅，它有以下权限： ChatGPT Plus订阅目前每月收费20美元。如果你还没有升级，请按照以下步骤操作： 1. 访问 chat.openai.com，点击左下角的 “升级到Plus”。 2. 选择ChatGPT Plus选项下方的 “升级到Plus”按钮。 3. 在下一页输入您的付款信息以完成购买。 OpenAI使用Stripe的支付风控，对网络环境和信用卡的要求很高。确保你使用干净的美国IP。如果你OpenAI依然拒绝你的支付，可以尝试在iPhone上用苹果支付系统支付（礼品卡或者Apple Pay）。 4. 支付成功后，会收到ChatGPT的提示，告诉你已经升级到了ChatGPT Plus。 在移动端升级ChatGPT Plus 如果你在PC端用信用卡支付失败，可以在移动端上尝试用Apple Pay或者苹果礼品卡支付。 要在iOS移动端使用ChatGPT，可以在美区苹果商店下载APP。确保你的系统至少是iOS16。 1. 在iPhone或者iPad登录ChatGPT之后，点击屏幕右上角的三个点的按钮，打开ChatGPT的菜单。 2. 点击”Settings”打开设置界面。如果你看到”Subscription”旁边写着”Free Plan”，说明目前你的账号是免费计划。点击下方的”Upgrade to ChatGPT Plus”。 3. 点击完成以后，会弹出一个让你确认是否订阅的界面。请点击”Subscribe”继续。 4. 接下来就是付款环节，你可以选择： 支付成功以后，会收到ChatGPT的确认信息。然后当你回到ChatGPT，就可以看到你已经可以使用GPT-4了。 启用ChatGPT的插件功能 激活 ChatGPT Plus 后，就可以启用ChatGPT插件了。 1. 点击你的个人资料图片，打开设置菜单。在菜单里选择”Settings & Beta”。 2….

在数字时代，我们不断受到来自互联网各个角落的信息轰炸。但我们该如何理解这一切？我们如何从海量数据中提取精华，翻译复杂的概念，甚至理解图片或视频的内容？ 在本文中，我们将探讨 Link Reader ChatGPT 插件，这是一款强大的工具。它使用自然语言处理技术来解释和总结从网页、PDF 到图片和视频等各种在线内容。 在本文中，我们将用实际案例深入探讨 Link Reader ChatGPT 插件的功能和用法。让我们开始吧。 功能 Link Reader ChatGPT 插件是一款功能极其丰富的工具。它使用户能够轻松处理、理解各种在线资源的内容并与之交互。 它有强大的自然语言处理能力，可以解释和总结网页、PDF、PPT、图像、视频等内容，只要它们是在线的。 它的主要功能包括内容提取、翻译、OCR 文本解析、视频转录分析等。 具体来说，它有以下功能： 使用 使用Link Reader ChatGPT 插件有两个前提： 接下来我们通过真实的案例来深度了解下如何使用这个插件。 使用案例 网页搜索并整理信息 在当今的数字时代，我们触手可及的信息量令人难以承受。无论我们是购买新产品、调研产品市场还是了解当天的新闻，筛选搜索结果页面并组织成易于消化的内容都是一项耗时的任务。这就是Link Reader插件可以发挥作用的地方。凭借其内容处理、网络搜索和摘要功能的独特组合，你可以快速收集、理解和比较来自网络的各种信息。 让我们来看一个使用案例。最近我想要从多个网站快速了解iPhone14的各种关键功能，于是我激活了这个插件并提交了以下魔法词： 搜索有关 Apple iPhone 14 的信息。总结来自不同评论和新闻文章的关于该手机的规格，重点关注相机质量、电池寿命、处理能力和显示质量等方面，把收集的信息做成一个表格。 2分钟以后，ChatGPT就按照我的要求搜索了网页，汇总了信息并生成了表格： 资料来源 相机质量 电池续航时间 处理能力 显示屏质量 福布斯 iPhone 14 配备双 1200 万像素摄像头系统，可拍摄出令人惊叹的照片和视频。夜景模式经过改进，可提供更好的弱光拍摄效果。 电池续航时间令人印象深刻，可正常使用一整天。 A16 Bionic 芯片大幅提升了性能，使 iPhone 14…

OpenAI 的 ChatGPT 已经融入了我们的数字生活，让所有人都能轻松完成以前被认为是复杂的任务。在这些任务中，图像编辑要用到专业的软件如Photoshop，而现在，有了 ChatGPT，你可以通过聊天完成复杂的图像编辑。我将介绍使用ChatGPT编辑图像的三个方法——代码解释器、Image Editor和 MixerBox PhotoMagic 插件。 代码解释器以其令人印象深刻的数据分析能力而闻名，同时也是批量图像编辑的强大工具。它拥有一系列功能，可以轻松实现水印、人脸识别、马赛克效果、图像降噪、将图像转换为 GIF 和去除白色背景等功能。它是大规模图像处理的理想工具，无需编程或软件专业知识。 另一方面，当你有在线图像或存储在服务器上的图像需要编辑时，Image Editor插件则是一个绝佳的工具。它具有多种功能，包括上传图片、调整大小、裁剪、模糊和旋转照片。它的实用性强，可快速、轻松地编辑图片。 最后，MixerBox PhotoMagic插件是一款专注于提高图像质量的专业工具。它在恢复扫描文档的细节、减少图像噪点和提高图像分辨率等任务中大显身手。它尤其擅长恢复复杂的细节，如人或动物的皮肤或毛发，提供了真正神奇的细节恢复水平。 这三个工具共同组成了一个强大的图像编辑工具包，每个工具都有其独特的优势，帮助你实现最佳效果。 ChatGPT Code Interpreter 大家都知道ChatGPT的代码解释器在数据分析方面很强大，但是你知道它还可以批量编辑图片吗？它不但可以进行一些基础的批量图片编辑，还有一些惊艳的功能，比如： 这些惊艳的功能也可以批量操作，我在另一篇文章中有详细介绍： 👉 ChatGPT代码解释器批量编辑图片真香! 这次，让我们看看如何激活这个功能并实现一些基础的图片编辑。 目前ChatGPT的代码解释器 (Code Interpreter)的使用前提是要有ChatGPT Plus账号。登录ChatGPT以后，点击左下角用户名右边的三个点形状的按钮，打开ChatGPT的设置窗口。 在新打开的窗口中，点击左侧的”Beta features”，然后把右侧下方的Code interpreter切换到打开状态。 关闭窗口，把鼠标悬停在ChatGPT主界面上方的”GPT-4″按钮上，然后在弹出的下拉菜单里选择”Code interpreter”。 这样我们就成功激活了Code interpreter。 点击ChatGPT聊天对话框里左边的加号按钮，就可以打开本机的文件浏览器。在本地浏览器里选择你要上传的图片。如果你要批量处理图片，可以把它们一起放在一个文件夹并压缩。 我将使用以下三张美女肖像作为素材。 批量图片缩放 批量缩放图像可以同时调整多个图像的大小并保留所有图像的内容和纵横比，从而节省编辑大量图片的时间和精力。 这在网站优化等场景中非常有用，较小的图像文件可以缩短加载时间。 现在，我用之前提到的三张美女的图片进行演示，但是实际上你可以把几千张图片放在一个文件夹里，然后压缩一下，只要文件大小不超过512M即可。 让我们把那三张美女图片同时放大3倍，并保留画质。在放大之前，先看下原先图片大小。 三张图片的尺寸都是相同的。 让我们开始处理图片。输入以下Prompt: 将压缩包中的图片放大三倍，并提供处理后图片的下载链接。 ChatGPT过了一会儿就处理好了这三张图片，把它们放到一起并压缩成一个包，然后提供了下载的链接。 解压以后，发现三张图片的尺寸都变大了。 宽度和高度都变为了原先的三倍。 你还可以输入其他Prompt来缩放图片，例如： 批量图片裁剪 批量裁剪是指从图像集合中一次性而不是单独选择和提取特定区域的过程。 该区域也称为感兴趣区域 (ROI)，由从参考点开始的特定点或测量值定义。 裁剪图像后，仅保留所选区域中的像素。…

在不断发展的数字世界中，处理、交互和管理各种文件格式的能力变得越来越重要。 无论您是 ChatGPT 免费用户还是 ChatGPT Plus 会员，本文介绍的4个方法都可以彻底改变您处理文档的方式。 你从此可以将任何类型的文档上传到 ChatGPT——无论是简单的 PDF、Excel 工作表、图像还是音频文件。 谷歌浏览器插件ChatGPT File Uploader Extended 无论你是ChatGPT免费用户还是ChatGPT Plus用户，都可以通过安装谷歌浏览器插件ChatGPT File Uploader Extended来实现ChatGPT文件上传。 安装好插件以后，只需要点击一个按钮，就可以轻松上传PDF，Word或者Excel电子表格。 你甚至还可以上传图片。这个插件都可以智能识别文档或图片里的内容并提取出来交给ChatGPT。 这个插件一共支持35种文件格式：.txt, .js, .py, .html, .cs, .java, .go, .php, .xml, .yml, .yaml, .toml, .ini, .cfg, .conf, .sh, .bat, .css, .json, .csv, .md, .ts, .tsx, .jsx, .pdf, .doc, .docx, .xls, xlsx, .zip, .png, .jpg, .jpeg,…

ChatGPT这样的大语言模型能够通过对话让用户进行非常复杂的大数据分析，带来了数据分析领域的变革。无论是使用ChatGPT自己的代码解释器，还是使用安装了Noteable等第三方插件的ChatGPT，你都可以用简单的描述告诉ChatGPT你想要做什么，然后ChatGPT就会帮你分析数据，生成可视化表格，并告诉你分析的结果。 我在之前的两篇文章中使用了同一个数据集—Kaggle上的一个关于Netflix上8000多部电影和电视的数据— 分别交给ChatGPT的Code Interpreter (代码解释器)以及Noteable ChatGPT插件进行数据分析。这两个分析都从简单的探索性数据分析过渡到复杂的机器学习建模，几乎用了同样的Prompt，但分析的结果是不同的。 这篇文章将比较ChatGPT的代码解释器和Noteable插件的相同和不同，它们各自的优劣势，帮助你决定哪一个才更适合你。 ChatGPT代码解释器和Noteable插件的简介 ChatGPT 代码解释器是 ChatGPT 的内置功能，目前处于测试阶段。 它允许 ChatGPT 解释自然语言指令并将其翻译为 Python 中的可执行代码。 该代码在沙盒环境中运行，可以访问常见的 Python 数据分析库，如 Pandas、Matplotlib、NumPy 和 Scikit-Learn。 Noteable 是一个第三方插件，可将 ChatGPT 连接到 Noteable 基于云的笔记本平台 (云平台本身是免费的)。 它允许用户通过与 ChatGPT 对话来创建 Jupyter 风格的笔记本，利用 Noteable 的内置笔记本功能，如代码单元、Markdown 注释、版本控制、实时协作等。 两者的相同之处 基于ChatGPT Plus 无论是使用代码解释器或者Noteable插件，首先要有一个ChatGPT Plus付费账号。 用户是通过ChatGPT4的自然语言能力把分析任务转化为实际的代码来处理数据。它们共享了ChatGPT4的自然语言的强大能力，能够很准确地理解你交给它们的任务。 它们能够利用ChatGPT4的思维链把复杂的任务进行拆分来提高数据分析的能力。在我分别用ChatGPT代码解释器和Noteable插件分析Kaggle数据集的的第一步，都提交了一个相同的Prompt: 作为专业的数据分析师，请遵循标准的数据分析流程。让我们一步一步来。 提交了这个Prompt以后，虽然两者执行的具体过程略有不同，但是基本流程都是相同的：都是先进行初步的数据处理，比如处理缺失值，然后进行探索性数据分析。 两者都会基于自然语言能力，对数据分析的结果进行解说。他们对数据分析任务的理解也都是基于ChatGPT4，通过ChatGPT4对数据分析的目标进行解读。 比如我用同一个Prompt分别问代码解释器和Noteable插件： 您可以为此数据集构建哪些机器学习模型？ 两者的回答几乎是相同的。代码解释器这样回答： 机器学习模型的选择取决于您感兴趣的具体问题或任务。以下是一些潜在的任务以及可以使用的相应模型： 内容推荐：如果您有兴趣根据用户的观看历史记录向用户推荐类似的内容，则可以使用协作过滤模型（如矩阵分解）或基于内容的过滤模型（根据项目属性推荐类似的项目）。 类型预测：如果您想根据其他特征（如导演、演员、描述）来预测电影或电视节目的类型，您可以使用监督学习模型。 这些可能包括决策树、随机森林、支持向量机或神经网络。…

在快速发展的数据分析领域里，真正能够简化复杂的分析流程，让更多人都能像专家一样去而分析数据的工具必然会在这个领域产生变革性的影响。 ChatGPT和Noteable结合就能产生这样的影响！它结合了ChatGPT的自然语言处理能力和Noteable.io平台的数据分析笔记本的强大功能，让人人都能成为专业的数据分析师！ 本文将通过实际案例，展示它如何进行无代码数据分析，自动生成富有洞察力的可视化图表，机器学习建模，以及实时云协作等功能。让我们一起了解 Noteable ChatGPT 插件如何彻底改变数据分析体验！ ChatGPT插件Noteable简介 Noteable ChatGPT插件是由协作数据笔记本平台 (collaborative data notebook platform) Noteable.io开发的第三方ChatGPT插件。该插件将 ChatGPT 的自然语言处理功能与数据笔记本(Data Notebook)——Noteable.io 平台的一项功能——无缝集成。 数据笔记本类似于Jupyter Notebook，是一个的 Web 应用程序，可让用户创建和共享文档，该文档可以包含实时代码、方程、可视化图表和注释性的文本。 它广泛应用于数据清理和转换、数据分析、数值模拟、统计建模、数据可视化、机器学习等领域。 借助Notable ChatGPT 插件，用户可以通过对话命令 ChatGPT 加载数据集、执行探索性数据分析、创建可视化图表、运行机器学习模型等—所有这些都在可与其他人共享的 Jupyter 笔记本环境中进行。 这种集成不仅简化了数据分析过程，而且降低了数据分析的门槛。 即使你不懂编程，您也可以通过Notable ChatGPT 插件提供的直观的对话界面来进行专业的数据分析。 ChatGPT插件Noteable的主要功能 开始使用Noteable ChatGPT插件 安装Notable插件 首先，要确保你开通了ChatGPT的付费版本ChatGPT Plus，这样才可以使用ChatGPT4并安装插件。 登录ChatGPT Plus账号以后，查看是否已经激活了ChatGPT的插件功能。 然后去ChatGPT插件商店搜索插件进行安装。 搜索 “Notable “并在Notable插件列表中点击 “安装”。 将Notable连接到ChatGPT 点击“Install”按钮后，会弹出Noteable账户的登录页面你需要将你的Notable账户连接到ChatGPT。 如果没有弹出登录页面，可以访问Notable.io，注册一个免费账户。 创建Notable账户后，ChatGPT会自动激活Noteable插件，此时选择GPT版本的按钮下方会出现Noteable的logo。 如果Noteable插件没有被选中的话，可以在选择GPT版本的按钮下方的插件列表里选中它。 创建Noteable项目 Noteable项目时在Noteable云端的空间里组织你的工作的一种方式。一个项目包含了所有的Jupyter笔记本、文件夹和文件。 为了充分展示Noteable的使用，我特地从Kaggle上找了一个数据集。这个数据集是关于奈飞…

在当今快节奏的世界中，有效的文档处理和转换对于提高生产力和实现高效的工作流程至关重要。 然而，处理各种文档格式、提取有价值的信息和执行批处理操作的复杂性可能令人望而生畏。 ChatGTP的Code Interpreter (代码解释器)是一个非常强大的多功能工具，使用户能够轻松简化与文档相关的任务。 无论是处理 PDF、合并和分割文件、提取表格和图像、用密码保护敏感文档、总结内容、生成迷人的词云、执行 OCR 识别还是转换文件格式，Code Interpreter 都游刃有余。 让我们一起探索它的实际案例，了解它如何改变我们与文档的交互方式。 批量处理文档 文档是信息的载体，处理文档是人们在日常办公当中经常会遇到的任务。如何高效地处理文档是提高生产力的一个重要环节。代码解释器可以让你一次上传压缩好的多个文档并进行批量处理，大大提高了我们的生产力。 PDF批量加水印 给PDF添加水印是一种很流行的做法，尤其是在专业和商业领域。许多组织（包括公司、教育机构、政府机构和内容创作者）选择在 PDF 中添加水印以保护其内容、维护所有权并维护品牌标识。 使用Code Interpreter，你可以给PDF批量添加水印，只需要一个简单的Prompt: 请在所提供的 ZIP 文件中找到的多个 PDF 的每个页面的中心添加对角线水印。 水印应缩放至目标页面大小的 75%。 水印内容应为“myaiforce.com”，以 Courier-Bold 字体书写，灰色，不透明度 50%。 任务完成后，请分享所有已处理 PDF 的下载链接。 我用Code Interpreter帮我先自动生成了5个PDF并压缩成一个包，这样就有了用来演示的PDF文件。然后我把文件上传到代码解释器，并输入了上面的那个Prompt。 经过一系列步骤，代码解释器为每个PDF的每一页都添加了水印。 除了指定文本内容添加水印以外，你还可以上传logo图片作为水印，或者在PDF结尾添加个性签名。 合并和拆分PDF 将多个相关的PDF文件合并到一个文件中可以方便存储和查看。把上面例子里的多个PDF合并为一个只需要输入以下Prompt: 请将所提供的 ZIP 文件中的所有 PDF 合并为一个 PDF。 完成任务后，请提供处理后的 PDF 的下载链接。 ChatGPT很快就合并好了。 除了合并以外，拆分PDF对于Code Interpreter来说当然也不在话下。 提取PDF里的表格和图片 从PDF中提取表格可以更轻松地进行数据分析和可视化。提取表格以后，我们可以转化成Excel文件进行进一步处理。 让代码解释器做这件事的Prompt也很简单：…

OpenAI的确不擅长起名字。Code Interpreter (代码解释器)乍听上去像是跟编程有关的东西，然而实际上完全不是。它能利用Python代码批量处理几千张图片，因此得名。你可以讲要处理的图片压缩为一个512M以内的文件，然后直接上传到ChatGPT。 有了Code Interpreter，你不在需要学习其他软件来批量处理图片了。你可以像跟朋友对话一个描述你的需求，然后让它裁剪掉不必要的背景、将静态图片转换为动感的 GIF、添加水印以保护版权，甚至识别人脸并模糊以保护隐私。 让我们用实际案例看看它的强大之处吧。 删除图像主题周围空白背景 当我们需要把图片展示在网页上或者PPT中，为了保持风格的统一，或者提高图片的加载速度，会想要删掉图像主体部分周围的空白背景。 我们只需要把要处理的图片压缩成一个包，上传到Code Interpreter，然后再写一个Prompt就可以搞定。 例如，我把以下三张需要处理的图片压缩一下。 然后上传到Code Interpreter，再提交这样一个Prompt就可以啦： 请删除压缩包中图片主体周围的空白空间或多余空间。 然后我们看下Code Interpreter的处理过程： 明白了。 我将处理ZIP 文件中的图像，删除图像主体周围任何不必要的空白。 首先，我将从 ZIP 文件中提取图像并将其加载到内存中。 然后，我将继续进行图像处理步骤。 开始吧。 我已经处理了 6 张图像，并删除了每张图像周围不必要的空白。 现在，我将把这些图像压缩回 ZIP 文件并提供下载链接。 处理后的图像已成功压缩为 ZIP 文件。 您可以从以下链接下载包含已处理图像的 ZIP 文件： 下载处理后的图像 点击ChatGPT提供的下载链接就可以下载处理好的图片啦。这是删除了多余白色背景后的三张图片： 图片转GIF动画 GIF要比静态的图片更具有视觉吸引力，与视频相比具有体积更小的优势，你可以用Code Interpreter把图片转换成GIF提高社交媒体的参与度。 我们只需要把要处理的图片压缩成一个包，上传到Code Interpreter，然后再写一个Prompt就可以搞定。 请将zip包中的图片转换为GIF。 图像应按名称顺序排列。 生成的 GIF 应具有循环动画，并且每帧之间有 500 毫秒的帧延迟。 这是我用来生成GIF的三张图片： 来看下ChatGPT的处理过程： 我已经成功将图像转换为 GIF，帧延迟为…