基于RF Inversion的风格和人脸迁移，8步逆采样出图，比Flux IP-Adapter强多了

在这期视频中，Vito向大家介绍了利用RF Inversion技术开发的ComfyUI工作流，分享了其诸多强大功能及相关使用要点： ### 一、工作流亮点与获取方式 – **功能超酷**：该工作流结合阿里妈妈的Turbo LoRA，用Flux生成图片超快，仅8步即可出图，能实现多种令人惊叹的效果。 – **免费下载**：工作流链接放在视频下方描述里，可免费获取。 ### 二、多样的图片处理效果 – **风格迁移**： – 可实现“Semantic Style Transfer”，如将参考图的传统风格迁移到生成图上，人物姿势也能相似，且无需IP-Adatper和ControlNet控制，靠“RF反转”及提示词就能达成。 – 除写实风格外，还能迁移漫画、插画、绘画等风格，通过调整工作流参数可改变风格迁移方向，如用不同参数跑70张图，能呈现从写实到插画风格的过渡及构图迁移。 – **光影效果**：只需一张参考图，就能让处理后的光线更自然，还能保持人脸相似度，使皮肤更细腻、头发更顺，同时可实现光线、色彩、构图的同时迁移，甚至能实现摄影里的柔焦功能，还可将低质量图片转化为高质量图片。 ### 三、工作流相关设置与节点介绍 – **节点分组及功能**： – 工作流共分4个节点组。左边组用于基础设置，如上传参考图、设置尺寸、填写提示词等。 – 右上角节点组对参考图进行逆采样得到潜空间里的噪波图像。 – 下面的节点组是PuLID，可决定生成图片里人物的样子，不想生成人像可绕过。 – 最下面节点组对噪波图像重新采样生成最终图片。 – **关键节点操作**： – **上传参考图**：这步很关键，要选接近想要效果的图片，可对参考图进行水平翻转等操作，若参考图有不理想细节，可通过提示词或局部重绘改动。 – **逆采样节点组**：此节点组进行“RF反转”得到噪波图像，因用了“turbo alpha LoRA”加速，“Steps步数”一般填8步，追求极致效果可改更高步数，且要和最后节点组里的“基础调度器”设置一致。 – **Flux PuLID节点组**：不熟悉可看相关视频。 – **最下面节点组**：重点是“Flux反向ODE采样器”节点里的“eta”“结束步数”等参数，“eta”类似权重调整ODE采样控制力，“开始步数”一般设为0，“结束步数”范围设2 – 8，“eta trend”调整eta施加影响的方式，通过实际案例展示了不同参数值对图像的影响，还介绍了“linear increase”“constant”等“eta trend”选项生成的不同结果。 ### 四、提示词设置要点 – “逆采样提示词”引导“逆采样”过程，可先不填看效果；“采样提示词”引导最终生成图片过程，更为重要，通过调整“eta”值及添加提示词的示例，展示了提示词设置对生成图片效果的影响，若不确定“逆采样”提示词写法，可后期完善。 总之，这个工作流功能多样且灵活，但驾驭不当可能得不到理想结果，希望大家能利用RF反转新技术通过此工作流做出更酷的效果。